Categorías
Actualidad Avances Estudios Info CIENTIFIC Investigación Neurología Noticias Oncología

El nuevo sistema de imágenes y el algoritmo de inteligencia artificial identifican con precisión los tumores cerebrales

Imágenes histológicas Raman estimuladas de astrocitoma difuso (izquierda) y meningioma (derecha). Crédito: Daniel Orringer, NYU Langone Health

El nuevo sistema de imágenes y el algoritmo de inteligencia artificial identifican con precisión los tumores cerebrales

Un nuevo estudio encuentra que un nuevo método para combinar imágenes ópticas avanzadas con un algoritmo de inteligencia artificial produce un diagnóstico intraoperatorio preciso y en tiempo real de tumores cerebrales.

Publicado en Nature Medicine el 6 de enero, el estudio examinó la precisión diagnóstica de la clasificación de imágenes de tumores cerebrales a través del aprendizaje automático, en comparación con la precisión de la interpretación del patólogo de las imágenes histológicas convencionales. Los resultados para ambos métodos fueron comparables: el diagnóstico basado en IA fue 94,6% preciso, en comparación con el 93,9% para la interpretación basada en el patólogo.

La técnica de imagen, estimulada por la histología Raman (SRH), revela infiltración tumoral en el tejido humano mediante la recolección de luz láser dispersa , iluminando características esenciales que no se ven típicamente en imágenes histológicas estándar.

Las imágenes microscópicas se procesan y analizan con inteligencia artificial, y en menos de dos minutos y medio, los cirujanos pueden ver un diagnóstico predicho de tumor cerebral. Usando la misma tecnología, después de la resección, pueden detectar y eliminar con precisión el tumor que de otro modo no se podría detectar.

“Como cirujanos, estamos limitados a actuar sobre lo que podemos ver; esta tecnología nos permite ver lo que de otro modo sería invisible, para mejorar la velocidad y la precisión en el quirófano, y reducir el riesgo de diagnóstico erróneo”, dice el autor principal Daniel A Orringer, MD, profesor asociado de Neurocirugía en la Facultad de Medicina Grossman de la NYU, quien ayudó a desarrollar la SSR y co-dirigió el estudio con colegas de la Universidad de Michigan. “Con esta tecnología de imágenes, las operaciones de cáncer son más seguras y efectivas que nunca”.

Cómo se realizó el estudio

Para construir la herramienta de inteligencia artificial utilizada en el estudio, los investigadores capacitaron a una red neuronal convolucional profunda (CNN) con más de 2.5 millones de muestras de 415 pacientes para clasificar el tejido en 13 categorías histológicas que representan los tumores cerebrales más comunes, incluido el glioma maligno, el linfoma , tumores metastásicos y meningioma.

Para validar la CNN, los investigadores inscribieron a 278 pacientes sometidos a resección de tumor cerebral o cirugía de epilepsia en tres centros médicos universitarios en el ensayo clínico prospectivo. Las muestras de tumor cerebral se biopsiaron de pacientes, se dividieron intraoperatoriamente en muestras hermanas y se asignaron aleatoriamente al brazo de control o experimental.

Las muestras enrutadas a través del brazo de control, la práctica estándar actual, se transportaron a un laboratorio de patología y se sometieron a un procesamiento de muestras, preparación de portaobjetos por parte de técnicos e interpretación por parte de patólogos, un proceso que demora entre 20 y 30 minutos. El brazo experimental se realizó intraoperatoriamente, desde la adquisición y el procesamiento de imágenes hasta la predicción diagnóstica a través de CNN.

En particular, los errores de diagnóstico en el grupo experimental fueron únicos de los errores en el grupo de control, lo que sugiere que un patólogo que utiliza la técnica novedosa podría lograr una precisión cercana al 100%. La capacidad diagnóstica precisa del sistema también podría ser beneficiosa para los centros que carecen de acceso a neuropatólogos expertos.

“La SSR revolucionará el campo de la neuropatología al mejorar la toma de decisiones durante la cirugía y proporcionar una evaluación a nivel de expertos en los hospitales donde no hay neuropatólogos capacitados”, dice Matija Snuderl, MD, profesora asociada en el Departamento de Patología de la NYU Grossman School of Medicina y coautora del estudio.

El Centro de Tumores Cerebrales y Espinales de la NYU Langone ofrece un tratamiento de vanguardia

El Dr. Orringer se unió a NYU Langone en agosto de 2019, trayendo consigo la tecnología SRH que ayudó a desarrollar. NYU Langone’s Brain and Spine Tumor Center es el primero en ofrecer esta técnica, utilizando el sistema de imágenes láser NIO de Invenio, en el noreste.

La última incorporación al conjunto integral de tecnologías de imágenes neuroquirúrgicas del centro, SRH trabaja en conjunto con resonancia magnética intraoperatoria y cirugía guiada por fluorescencia para proporcionar una guía de precisión de alta resolución para los neurocirujanos de clase mundial de NYU Langone.

“El Departamento de Neurocirugía de la NYU Langone ha sido durante mucho tiempo un líder en brindar las opciones de tratamiento más avanzadas a nuestros pacientes”, dice John G. Golfinos, MD, profesor de neurología Joseph P. Ransohoff y presidente del Departamento de Neurocirugía. “Con la adición de la experiencia del Dr. Orringer y esta tecnología innovadora, ahora estamos aún mejor equipados para proporcionar cirugías seguras y resultados de calidad para los casos de tumores cerebrales más complejos”.

La implementación de este nuevo sistema es el más reciente de los esfuerzos de NYU Langone para integrar la inteligencia artificial en la práctica clínica para mejorar el diagnóstico del cáncer. Investigadores y clínicos en el Centro de Cáncer Perlmutter de NYU Langone han logrado avances recientes en cáncer de pulmón, cáncer de seno y tumor cerebral .

Categorías
Breves Estudios Info CIENTIFIC Investigación Neurología

Un estudio mapea los efectos de la música en el cerebro y afecta a 13 emociones clave

Los científicos mapearon muestras de música de acuerdo con las 13 emociones clave desencadenadas en más de 2,500 personas en los Estados Unidos y China cuando escucharon los clips de audio. Crédito: Alan Cowen

Un estudio mapea los efectos de la música en el cerebro y afecta a 13 emociones clave

Un estudio mapea los efectos de la música en el cerebro y afecta a 13 emociones clave. El “estandarte estrellado” despierta orgullo. “La forma de ti” de Ed Sheeran despierta alegría. Y “ooh là là!” resume mejor el poder seductor de “Careless Whispers” de George Michael.

Científicos de la Universidad de California, Berkeley, han encuestado a más de 2,500 personas en los Estados Unidos y China sobre sus respuestas emocionales a estas y miles de otras canciones de géneros como rock, folk, jazz, música clásica, banda de música, experimental y heavy metal. .

¿El resultado? La experiencia subjetiva de la música a través de las culturas se puede mapear dentro de al menos 13 sentimientos generales: diversión, alegría, erotismo, belleza, relajación, tristeza, sueño, triunfo, ansiedad, miedo, molestia, desafío y sentirse bombeado.

“Imagine organizar una biblioteca de música masivamente ecléctica por la emoción y capturar la combinación de sentimientos asociados con cada canción. Eso es esencialmente lo que ha hecho nuestro estudio”, dijo el autor principal del estudio, Alan Cowen, estudiante de doctorado en neurociencia de la Universidad de Berkeley.

Los hallazgos aparecerán esta semana en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences .

“Hemos documentado rigurosamente la mayor variedad de emociones que se sienten universalmente a través del lenguaje de la música”, dijo el autor principal del estudio Dacher Keltner, profesor de psicología de UC Berkeley.

Cowen tradujo los datos a un mapa de audio interactivo, donde los visitantes pueden mover sus cursores para escuchar cualquiera de los miles de fragmentos de música para descubrir, entre otras cosas, si sus reacciones emocionales coinciden con la forma en que las personas de diferentes culturas responden a la música.

Las aplicaciones potenciales para estos hallazgos de investigación van desde informar terapias psicológicas y psiquiátricas diseñadas para evocar ciertos sentimientos hasta ayudar a servicios de transmisión de música como Spotify a ajustar sus algoritmos para satisfacer los antojos de audio de sus clientes o establecer el estado de ánimo.

Si bien los participantes del estudio de Estados Unidos y China identificaron emociones similares, como sentir miedo al escuchar el puntaje de la película “Tiburón”, diferían sobre si esas emociones los hacían sentir bien o mal.

“Las personas de diferentes culturas pueden estar de acuerdo en que una canción está enojada, pero pueden diferir sobre si ese sentimiento es positivo o negativo”, dijo Cowen, señalando que los valores positivos y negativos, conocidos en el lenguaje psicológico como “valencia”, son más específicos de la cultura.

Además, en todas las culturas, los participantes del estudio coincidieron principalmente en las caracterizaciones emocionales generales de los sonidos musicales, como enojado, alegre y molesto. Pero sus opiniones variaron en el nivel de “excitación”, que se refiere en el estudio al grado de calma o estimulación evocada por una pieza musical.

Para el estudio, se reclutaron más de 2.500 personas en los Estados Unidos y China a través de la plataforma de crowdsourcing de Amazon Mechanical Turk.

Primero, los voluntarios escanearon miles de videos en YouTube en busca de música que evocara una variedad de emociones. A partir de ellos, los investigadores crearon una colección de clips de audio para usar en sus experimentos.

Luego, casi 2,000 participantes del estudio en los Estados Unidos y China calificaron cada uno unas 40 muestras de música basadas en 28 categorías diferentes de emoción, así como en una escala de positividad y negatividad, y para niveles de excitación.

Mediante el uso de análisis estadísticos, los investigadores llegaron a 13 categorías generales de experiencia que se conservaron en todas las culturas y se encontraron correspondientes a sentimientos específicos, como ser “deprimente” o “soñador”.

Para garantizar la precisión de estos hallazgos en un segundo experimento, casi 1,000 personas de los Estados Unidos y China calificaron más de 300 muestras de música china occidental y tradicional adicionales que estaban destinadas específicamente a provocar variaciones en la valencia y la excitación. Sus respuestas validaron las 13 categorías.

“Four Seasons” de Vivaldi hizo que la gente se sintiera energizada. “Rock the Casbah” de The Clash los bombeó. “Let’s Stay Together” de Al Green evocó sensualidad y “Somewhere over the Rainbow” de Israel Kamakawiwo? Ole despertó alegría.

Mientras tanto, el heavy metal era ampliamente visto como desafiante y, tal como pretendía su compositor, el puntaje de la escena de la ducha de la película “Psycho” provocó miedo.

Los investigadores reconocen que algunas de estas asociaciones pueden estar basadas en el contexto en el que los participantes del estudio habían escuchado previamente una cierta pieza musical, como en una película o un video de YouTube. Pero es menos probable que ocurra con la música tradicional china, con la que se validaron los hallazgos.

Cowen y Keltner realizaron previamente un estudio en el que identificaron 27 emociones en respuesta a evocadores videoclips de YouTube. Para Cowen, que proviene de una familia de músicos, estudiar los efectos emocionales de la música parecía el siguiente paso lógico.

“La música es un lenguaje universal, pero no siempre prestamos suficiente atención a lo que dice y cómo se entiende”, dijo Cowen. “Queríamos dar un primer paso importante para resolver el misterio de cómo la música puede evocar tantas emociones matizadas”.

Categorías
Actualidad Estudios Info CIENTIFIC Neurología Noticias

La proteína ‘tau’ de Alzheimer supera con creces el amiloide en la predicción de daños en el tejido cerebral

PET scan de un cerebro humano con enfermedad de Alzheimer. Crédito: dominio público

La proteína ‘tau’ de Alzheimer supera con creces el amiloide en la predicción de daños en el tejido cerebral

De acuerdo con un nuevo estudio realizado por científicos del Centro de Memoria y Envejecimiento de la UC San Francisco, un estudio realizado por científicos del Centro de Memoria y Envejecimiento de la Universidad de California en San Francisco predice de manera confiable la localización de la atrofia cerebral futura en pacientes con Alzheimer con un año o más de anticipación. Por el contrario, se descubrió que la ubicación de las “placas” amiloides, que han sido el foco de la investigación de Alzheimer y el desarrollo de fármacos durante décadas, es de poca utilidad para predecir cómo se desarrollaría el daño a medida que progresaba la enfermedad.

Los resultados, publicados el 1 de enero de 2020 en Science Translational Medicine , respaldan el creciente reconocimiento de los investigadores de que la tau impulsa la degeneración cerebral en la enfermedad de Alzheimer más directamente que la proteína amiloide , y al mismo tiempo demuestra el potencial del PET desarrollado recientemente con emisión de positrones (emisión de positrones tomografía) tecnología de imágenes cerebrales para acelerar los ensayos clínicos de Alzheimer y mejorar la atención individualizada del paciente .

“La coincidencia entre la propagación de tau y lo que le sucedió al cerebro en el año siguiente fue realmente sorprendente”, dijo el neurólogo Gil Rabinovici, MD, profesor distinguido Edward Fein y Pearl Landrith en memoria y envejecimiento y líder del programa de imágenes PET en El Centro de Envejecimiento y Memoria UCSF. “La imagen PET de Tau predijo no solo cuánta atrofia veríamos, sino también dónde ocurriría. Estas predicciones fueron mucho más poderosas que cualquier cosa que hayamos podido hacer con otras herramientas de imagen, y se suman a la evidencia de que tau es un factor importante conductor de la enfermedad “.

El interés en Tau crece a medida que las terapias basadas en amiloide tropiezan

Los investigadores de Alzheimer han debatido durante mucho tiempo la importancia relativa de las placas amiloides y los enredos de tau, dos tipos de grupos de proteínas mal plegadas que se observan en estudios post mortem del cerebro de los pacientes, ambos identificados por primera vez por Alois Alzheimer a principios del siglo XX. Durante décadas, el “campamento amiloide” ha dominado, lo que lleva a múltiples esfuerzos de alto perfil para frenar el Alzheimer con medicamentos dirigidos a los amiloides, todo con resultados decepcionantes o mixtos.

Muchos investigadores ahora están echando un segundo vistazo a la proteína tau, una vez descartada como simplemente una “piedra sepulcral” que marca las células moribundas, e investigando si la tau puede ser un importante impulsor biológico de la enfermedad. En contraste con el amiloide, que se acumula ampliamente en todo el cerebro, a veces incluso en personas sin síntomas, las autopsias de pacientes con Alzheimer han revelado que la tau se concentra precisamente donde la atrofia cerebral es más grave y en lugares que ayudan a explicar las diferencias en los síntomas de los pacientes ( en áreas relacionadas con el lenguaje versus regiones relacionadas con la memoria, por ejemplo).

“Nadie duda de que el amiloide juega un papel en la enfermedad de Alzheimer, pero cada vez más hallazgos de tau están comenzando a cambiar la forma en que las personas piensan sobre lo que realmente está impulsando la enfermedad”, explicó Renaud La Joie, Ph.D., investigador postdoctoral en Rabinovici. En Vivo Molecular Neuroimaging Lab, y autor principal del nuevo estudio. “Aún así, solo mirando el tejido cerebral postmortem, ha sido difícil demostrar que los enredos de tau causan degeneración cerebral y no al revés. Uno de los objetivos clave de nuestro grupo ha sido desarrollar herramientas de imágenes cerebrales no invasivas que nos permitan ver si la ubicación de la acumulación de tau temprano en la enfermedad predice una degeneración cerebral posterior “.

Las exploraciones PET Tau predicen las ubicaciones de la atrofia cerebral futura en pacientes individuales

A pesar de las dudas iniciales de que la tau podría ser imposible de medir en el cerebro vivo, los científicos desarrollaron recientemente una molécula inyectable llamada flortaucipir, actualmente bajo revisión por la FDA, que se une a la tau mal plegada en el cerebro y emite una leve señal radiactiva que puede ser captada. por escaneos PET.

Rabinovici y el colaborador William Jagust, MD, del Laboratorio Nacional UC Berkeley y Lawrence Berkeley, han sido de los primeros en adoptar imágenes de PET con tau para estudiar la distribución de los enredos de tau en el cerebro que envejece normalmente y en un estudio transversal más pequeño de pacientes con Alzheimer. . Su nuevo estudio representa el primer intento de evaluar si los niveles de tau en pacientes con Alzheimer pueden predecir la futura degeneración cerebral.

La Joie reclutó a 32 participantes con enfermedad de Alzheimer en etapa clínica temprana a través del Centro de Memoria y Envejecimiento UCSF, todos los cuales recibieron escaneos PET usando dos trazadores diferentes para medir los niveles de proteína amiloide y proteína tau en sus cerebros. Los participantes también recibieron imágenes de resonancia magnética para medir la integridad estructural de su cerebro, tanto al comienzo del estudio, como nuevamente en las visitas de seguimiento uno o dos años después.

Los investigadores descubrieron que los niveles generales de tau en los cerebros de los participantes al comienzo del estudio predijeron cuánta degeneración ocurriría en el momento de su visita de seguimiento (en promedio 15 meses después). Además, los patrones locales de acumulación de tau predijeron atrofia posterior en los mismos lugares con una precisión de más del 40 por ciento. En contraste, los análisis basales de PET amiloide predijeron correctamente solo el 3 por ciento de la futura degeneración cerebral.

“Ver que la acumulación de tau predice dónde ocurrirá la degeneración respalda nuestra hipótesis de que tau es un impulsor clave de la neurodegeneración en la enfermedad de Alzheimer”, dijo La Joie.

En particular, las exploraciones PET revelaron que los participantes más jóvenes del estudio tenían niveles generales más altos de tau en sus cerebros, así como un vínculo más fuerte entre la tau basal y la atrofia cerebral posterior, en comparación con los participantes mayores. Esto sugiere que otros factores, probablemente otras proteínas anormales o lesiones vasculares, pueden desempeñar un papel más importante en el Alzheimer de aparición tardía, dicen los investigadores.

Capacidad para predecir la atrofia cerebral como una ‘valiosa herramienta de medicina de precisión’

Los resultados se suman a las esperanzas de que los medicamentos dirigidos a tau actualmente en estudio en el Centro de Envejecimiento y Memoria UCSF y en otros lugares puedan proporcionar beneficios clínicos a los pacientes al bloquear este factor clave de neurodegeneración en la enfermedad. Al mismo tiempo, la capacidad de usar tau PET para predecir la degeneración cerebral posterior podría permitir una atención de la demencia más personalizada y acelerar los ensayos clínicos en curso, dicen los autores.

“Una de las primeras cosas que las personas quieren saber cuando escuchan un diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer es simplemente lo que les depara el futuro a ellos mismos o a sus seres queridos. ¿Será un largo desvanecimiento de la memoria o un rápido declive de la demencia? ¿Cuánto tiempo durará? ¿El paciente podrá vivir de manera independiente? ¿Perderá la capacidad de hablar o moverse por su cuenta? Estas son preguntas que actualmente no podemos responder, excepto en los términos más generales “, dijo Rabinovici. “Ahora, por primera vez, esta herramienta podría permitirnos dar a los pacientes una idea de qué esperar al revelar el proceso biológico subyacente a su enfermedad”.

Rabinovici y su equipo también anticipan que la capacidad de predecir la atrofia cerebral futura basada en imágenes de PET con tau permitirá que los ensayos clínicos de Alzheimer evalúen rápidamente si un tratamiento experimental puede alterar la trayectoria específica predicha para un paciente individual, que actualmente es imposible debido a la gran amplitud. variabilidad en cómo la enfermedad progresa de individuo a individuo. Tales ideas podrían permitir ajustar la dosis o cambiar a un compuesto experimental diferente si el primer tratamiento no afecta los niveles de tau o altera la trayectoria prevista de atrofia cerebral de un paciente.

“Tau PET podría ser una herramienta de medicina de precisión extremadamente valiosa para futuros ensayos clínicos “, dijo Rabinovici. “La capacidad de rastrear sensiblemente la acumulación de tau en pacientes vivos permitiría por primera vez a los investigadores clínicos buscar tratamientos que puedan ralentizar o incluso prevenir el patrón específico de atrofia cerebral predicho para cada paciente”.

Categorías
Actualidad Info CIENTIFIC Investigación Neurología Noticias

Escuchar a través de la lectura de labios

Escuchar a través de la lectura de labios

La actividad cerebral se sincroniza con las ondas sonoras, incluso sin sonido audible, a través de la lectura de labios, según una nueva investigación publicada en JNeurosci

Escuchar el habla activa nuestra corteza auditiva para sincronizarse con el ritmo de las ondas de sonido entrantes. La lectura de labios es una ayuda útil para comprender el habla ininteligible, pero aún no sabemos cómo la lectura de labios ayuda al cerebro a procesar el sonido.

Escuchar a través de la lectura de labios

Bourguignon y col. utilizó la magnetoencefalografía para medir la actividad cerebral en adultos sanos mientras escuchaban una historia o miraban un video silencioso de una mujer hablando. Las cortezas auditivas de los participantes se sincronizaron con las ondas de sonido producidas por la mujer en el video, a pesar de que no podían escucharlo. La sincronización se parecía a la de aquellos que realmente escucharon la historia, lo que indica que el cerebro puede extraer información auditiva de la información visual.disponible para ellos a través de la lectura de labios. Los investigadores sugieren que esta capacidad surge de la actividad en la corteza visual que se sincroniza con el movimiento del labio. Esta señal se envía a otras áreas del cerebro que traducen la información del movimiento en información de sonido, creando la sincronización de la onda de sonido.

Categorías
Actualidad Info CIENTIFIC Investigación Neurología Noticias Pediatría

¿Puede la resonancia magnética predecir los niveles de inteligencia en los niños?

Crédito: Instituto Skolkovo de Ciencia y Tecnología.

¿Puede la resonancia magnética predecir los niveles de inteligencia en los niños?

Un grupo de investigadores del Centro Skoltech para Ciencia e Ingeniería Computacional e Intensiva en Datos (CDISE) ocupó el 4to lugar en la competencia internacional de predicción de inteligencia adolescente basada en MRI. Por primera vez, los científicos de Skoltech utilizaron métodos de conjunto basados ​​en redes tridimensionales de aprendizaje profundo para hacer frente a esta desafiante tarea de predicción. Los resultados de su estudio fueron publicados en la revista Adolescent Brain Cognitive Development Neurocognitive Prediction.

En 2013, los Institutos Nacionales de Salud de EE. UU. (NIH) lanzaron el primer estudio a gran escala de este tipo en la investigación del cerebro del adolescente, Desarrollo cognitivo del cerebro del adolescente (ABCD, abcdstudy.org/ ), para ver si las aficiones y los hábitos de los adolescentes y cómo afectar su desarrollo cerebral posterior.

La resonancia magnética (MRI) es una técnica común utilizada para obtener imágenes de órganos y tejidos internos humanos. Los científicos se preguntaron si el nivel de inteligencia se puede predecir a partir de una imagen cerebral de resonancia magnética. La base de datos NIH contiene un total de más de 11,000 imágenes de resonancia magnética estructural y funcional de niños de 9 a 10 años.

Los científicos de los NIH lanzaron una competencia internacional , haciendo que la enorme base de datos de los NIH esté disponible para una amplia comunidad por primera vez. A los participantes se les asignó la tarea de construir un modelo predictivo basado en imágenes cerebrales. Como parte de la competencia, el equipo de Skoltech aplicó redes neuronales para el procesamiento de imágenes MRI. Para hacer esto, construyeron una arquitectura de red que permite aplicar varios modelos matemáticos a los mismos datos para aumentar la precisión de la predicción, y utilizaron un nuevo método de conjunto para analizar los datos de MRI.

En su reciente estudio, los investigadores de Skoltech se centraron en predecir el nivel de inteligencia, o la llamada “inteligencia fluida”, que caracteriza las habilidades biológicas del sistema nervioso y tiene poco que ver con los conocimientos o habilidades adquiridos. Es importante destacar que hicieron predicciones tanto para el nivel de inteligencia fluida como para la variable objetivo independientemente de la edad, el sexo, el tamaño del cerebro o el escáner MRI utilizado.

“Nuestro equipo desarrolla métodos de aprendizaje profundo para tareas de visión por computadora en el análisis de datos de MRI, entre otras cosas. En este estudio, aplicamos conjuntos de clasificadores a redes neuronales de súper precisión en 3D : con este enfoque, uno puede clasificar una imagen como es, sin reducir primero su dimensión y, por lo tanto, sin perder información valiosa “, explica CDISE Ph.D. estudiante, Ekaterina Kondratyeva.

Los resultados del estudio ayudaron a encontrar la correlación entre la “inteligencia fluida” del niño y la anatomía del cerebro. Aunque la precisión de la predicción es menos que perfecta, los modelos producidos durante esta competencia ayudarán a arrojar luz sobre varios aspectos del desarrollo cognitivo, social, emocional y físico de los adolescentes. Esta línea de investigación definitivamente continuará expandiéndose.

El equipo de Skoltech fue invitado a presentar su nuevo método en una de las conferencias de imagen médica más prestigiosas del mundo, MICCAI 2019, en Shenzhen, China.

Categorías
Estudios Info CIENTIFIC Neurología Noticias

Pérdida auditiva: estudio vincula a los audífonos la reducción del riesgo de demencia, depresión y caídas

Pérdida auditiva: estudio vincula a los audífonos la reducción del riesgo de demencia, depresión y caídas

Pérdida auditiva
Pérdida auditiva: estudio vincula a los audífonos la reducción del riesgo de demencia, depresión y caídas

Noticias de salud: Un estudio vincula a los audífonos la reducción del riesgo de demencia, depresión y caídas. Los adultos mayores que reciben un audífono por una pérdida auditiva recién diagnosticada tienen un riesgo menor de ser diagnosticados con demencia, depresión o ansiedad por primera vez en los próximos tres años, y un riesgo menor de sufrir lesiones relacionadas con caídas, que aquellos que dejan su pérdida auditiva sin corregir, según un nuevo estudio.

Sin embargo, solo el 12% de aquellos que tienen un diagnóstico formal de pérdida auditiva realmente obtienen los dispositivos, incluso cuando tienen cobertura de seguro por al menos una parte del costo, muestra el estudio. También revela brechas en el uso de audífonos entre personas de diferentes orígenes raciales y étnicos, ubicaciones geográficas y géneros.

Los hallazgos, realizados por un equipo de la Universidad de Michigan utilizando datos de casi 115,000 personas mayores de 66 años con pérdida auditiva y cobertura de seguro a través de una HMO de Medicare entre 2008 y 2016, se publican en el Journal of the American Geriatrics Society .

A diferencia de Medicare tradicional, los HMO de Medicare generalmente cubren algunos costos de audífonos para los miembros diagnosticados con pérdida auditiva por un audiólogo.

Elham Mahmoudi, MBA, Ph.D., el economista de salud del Departamento de Medicina Familiar de la UM que dirigió el estudio, dice que el estudio confirma lo que otros estudios han demostrado entre pacientes estudiados en un solo momento, pero los nuevos hallazgos muestran diferencias emergentes como el tiempo continúa.

“Ya sabemos que las personas con pérdida auditiva tienen más eventos de salud adversos y más afecciones coexistentes, pero este estudio nos permite ver los efectos de una intervención y buscar asociaciones entre los audífonos y los resultados de salud”, dice. “Aunque no se puede decir que los audífonos prevengan estas afecciones, un retraso en la aparición de demencia, depresión y ansiedad, y el riesgo de caídas graves, podría ser significativo tanto para el paciente como para los costos del sistema de Medicare”.

Noticias de salud: Seguimiento a largo plazo

Mahmoudi y sus colegas del Instituto de Políticas e Innovación en Salud de la UM analizaron datos anónimos de seguros para realizar el estudio, y analizaron los datos de cada persona con pérdida auditiva un año antes de su diagnóstico y tres años después, para que solo pudieran ver Demencia, depresión, ansiedad y lesiones por caída recién diagnosticadas.

Tienen la intención de seguir estudiando más datos de esta población, para ver si las diferencias en los resultados de salud continúan más allá de los tres años.

El estudio muestra que los hombres con pérdida auditiva tenían más probabilidades de recibir un audífono: 13.3% en comparación con el 11.3% de las mujeres. Solo el 6.5% de las personas de origen latino recibió un audífono por su pérdida auditiva, en comparación con el 9.8% de los afroamericanos y el 13.6% de los blancos.

Casi el 37% de las personas con pérdida auditiva que vivían en la parte norte-central del país, según lo designado por la Oficina del Censo, usaron un audífono, en comparación con solo el 5.9% de las personas en los estados montañosos.

Diferencias en el diagnóstico

Cuando los investigadores observaron el camino que los pacientes que recibieron audífonos tomaron más de tres años, en comparación con aquellos que no recibieron los dispositivos, surgieron diferencias significativas.

En total, el riesgo relativo de ser diagnosticado con demencia, incluida la enfermedad de Alzheimer, dentro de los tres años de un diagnóstico de pérdida auditiva fue un 18% menor para los usuarios de audífonos. El riesgo de ser diagnosticado con depresión o ansiedad al final de tres años fue 11% menor para los usuarios de audífonos, y el riesgo de ser tratado por lesiones relacionadas con caídas fue 13% menor.

El estudio también confirma los hallazgos de estudios anteriores de que las personas con pérdida auditiva tenían tasas mucho más altas de demencia, depresión y lesiones por caídas que la población general.

Las razones para esto son complicadas y pueden incluir pérdida de interacción social, pérdida de independencia, pérdida de equilibrio y menos estimulación cerebral. Algunos investigadores también creen que la pérdida de los impulsos nerviosos del oído al cerebro y la pérdida de la capacidad cognitiva que conduce a la demencia podrían ser parte del mismo proceso de envejecimiento.

Lo que viene

El estudio solo incluyó a personas que facturaron a su compañía de seguros por parte del costo de su audífono, señala Mahmoudi. La llegada de audífonos de venta libre aprobados por la FDA en 2020 para personas con pérdida auditiva leve a moderada podría hacer que los dispositivos sean mucho más accesibles para muchas personas.

Pero esos nuevos dispositivos también podrían complicar la capacidad de los investigadores para estudiar los efectos de los audífonos en otros resultados de salud , si las personas no usan cobertura de seguro y los investigadores no pueden determinar si tienen una.

“Corregir la pérdida auditiva es una intervención que tiene evidencia detrás de esto, y esperamos que nuestra investigación ayude a los médicos y a las personas con pérdida auditiva a comprender la posible asociación entre obtener un audífono y otros aspectos de su salud”, dice Mahmoudi.

Ella señala que Medicaid en el estado de Michigan está cubriendo audífono pruebas, ajustes y la compra, ya que un cambio en la política en 2018, y que será importante para estudiar los efectos en esta población también.